한국고용정보원

〚 차 례 〛

제1장 서론 1
제1절 연구의 필요성 및 목적 1
제2절 연구 방법 및 구성 6

제2장 지역별 산업구조와 고용구조의 특징 9
제1절 고용위기지역의 특징 9
제2절 지역별 산업 및 고용구조의 특징 17
제3절 소결 58

제3장 전력사용량을 활용한 고용동향 파악방안 모색 59
제1절 연구배경 및 목적 59
제2절 전력사용량, 생산 그리고 고용 62
제3절 분석대상 시군구/산업 70
제4절 전력사용량의 활용 78
제5절 소결 90

제4장 카드데이터를 활용한 고용변화 식별방안 모색 91
제1절 연구배경 및 선행연구 91
제2절 카드데이터 개요 95
제3절 예비적 분석 100
제4절 카드결제액과 고용보험피보험자수간 시차구조 분석 128
제5절 소비의 고용탄력성 추정 145
제6절 고용위기지역 식별 시뮬레이션 152
제7절 소결 160

제5장 근로시간 변화 예측을 통한 고용위기 분석 161
제1절 서론 161
제2절 분석자료 : 근로시간과 고용지표 간 관계 166
제3절 근로시간과 고용량 간의 관계 분석 190
제4절 검색어지수를 활용한 근로시간 변화 분석 194
제5절 소결 208

제6장 결론 210

고용위기지역 지정 요건인 정량적인 고용지표의 악화는 고용위기가 심화되는 과정에서 나타나는 지표이다. 그런데 고용지표는 경기후행적인 특징을 갖기 때문에 현재의 지정요건은 노동시장 이상징후를 선제적으로 감시하는 지표로서 적시성이 떨어진다는 한계를 갖는다.
본 연구는 지역 수준의 고용위기에 대한 판단을 제시하기 위해서 지역의 산업 및 고용 구조에 대한 분석과 함께 지역-산업 차원에서 전개되는 변화와 위기 신호를 선제적으로 예측할 수 있는 고용선행지표를 검토하고 제안하는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 적시성 문제를 보완하기 위하여 기존 연구에서 활용되었던 고용행정DB와 고빈도자료인 빅데이터를 이용하여 고용선행지표를 발굴하고 검증하고자 하였다. 제조업 부문, 도소매업부문, 노동시장 부문에서 고용선행지표를 발굴하기 위하여 전력사용량, 카드매출액데이터, 포털사이트 검색어지수데이터 등을 활용하여 분석 및 검토하였다. 본 연구는 기존 연구에서 잘 활용되지 않았던 데이터를 활용하여 부문별로 고용위기를 선제적으로 식별할 수 있는 모니터링 보조지표를 발굴하고 해당 자료의 유용성에 대해 검토하였다는 점에서 의의를 갖는다.